Kombination von Maschinellem Lernen und der Nichtlinearen Finite Elemente Methode für Stahlbetonscheiben
Dieser Blogbeitrag erläutert die neusten Forschungsergebnisse zur Entwicklung einer auf maschinellem Lernen (ML) basierenden Finite-Elemente-Analyse für Stahlbetonkonstruktionen. Insbesondere werden Scheibenelemente im ebenen, zweidimensionalen Spannungszustand betrachtet und wie die Modellierung mit einem „Stahlbeton-Ersatzmodell“ umgesetzt werden kann. Dieses Stahlbeton-Ersatzmodell soll einen differenzierbaren Ansatz bieten, mit dem eine anschliessende Minimierung des verwendeten Materials ermöglicht wird. Der Blogbeitrag führt Sie durch die Entwicklung eines Ansatzes für das Ersatzmodell und erläutert das Vorgehen für Scheibenelemente anhand eines Beispiels einer Stahlbetonscheibe unter reiner Schubbeanspruchung.
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