Ein neuer Ansatz für Schalenelemente in der Finiten Elemente Analyse
Dieser Blogpost erläutert die jüngsten Forschungsentwicklungen bei der Erstellung einer auf Machine Learning basierten Finite Elemente Analyse für Stahlbetontragwerken. Der Schwerpunkt dieses Blogposts liegt dabei auf dem ersten Schritt in der Entwicklung eines solchen Ansatzes für Schalenelemente. Es wird gezeigt, wie dieser Ansatz für ein einfaches, linear-elastisches Materialmodell aufgebaut wird und anschliessend auf ein Beispiel einer biegebeanspruchten Platte angewendet wird. Im Verlaufe der Erläuterungen werden die wichtigsten Erkenntnisse hervorgehoben. Eine davon unterstreicht eines der wichtigsten Konzepte in Machine Learning: Jedes Machine Learning Modell ist nur so gut wie die ihm zugrunde liegenden Daten.
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